Stable Diffusion

Tento článek nemusí být čtenáři dostatečně srozumitelný, protože obsahuje příliš mnoho odborných nebo naopak slangových výrazů.
Také může po čtenáři požadovat pokročilé znalosti v oboru, které na Wikipedii dosud nejsou dostatečně pokryty. Můžete Wikipedii pomoci tím, že článek vhodně vylepšíte. Inspiraci můžete hledat v radách na stránce Encyklopedický styl.

Tento článek nebo jeho část potřebuje stylistické (slohové) úpravy.

Můžete Wikipedii pomoci tím, že ho vhodně vylepšíte. Inspiraci můžete hledat v radách na stránkách Encyklopedický styl a Vzhled a styl.

---

Komentář: silné pozůstatky strojového překladu

Tento článek potřebuje důkladnou jazykovou korekturu.

Můžete Wikipedii pomoci tím, že ho vhodně vylepšíte. Inspiraci k vylepšení můžete hledat v radách na stránce Pravopisné rady, případně na diskusní stránce článku.

Stable Diffusion

Vývojář	Stability AI
První vydání	22. srpna 2022
Aktuální verze	SDXL 1.0 (model)[1]
Operační systém	Všechny, které podporují jádra CUDA
Vyvíjeno v	Python
Licence	Creative ML OpenRAIL-M
Web	stability.ai
Některá data mohou pocházet z datové položky.

Stable Diffusion je model hlubokého učení převádějící text na obraz, který byl uveden na trh v roce 2022 na základě techniky difúze. Je primárně určen k generování podrobných obrázků na základě popisů textu, ale lze jej také použít k dalším úkolům, jako je inpainting, outpainting a generování překladů obrazu k textovému zadání. Byl vyvinut výzkumníky z CompVis Group na Ludwig Maximilian University v Mnichově a Runway s výpočetním příspěvkem od Stability AI a trénovacími daty poskytnutými neziskovými organizacemi.^[2][3][4]

Stable Diffusion, vývojový krok v oblasti generativního umělého modelování, reprezentuje latentní difúzní model postavený na hluboké neuronové síti. Tento inovativní model byl navržen s důrazem na otevřený zdrojový kód^[5], umožňující komunitě vývojářů přístup k jeho váhám kódu a modelu. Co ještě fascinující, je jeho schopnost provozu na široké škále spotřebního hardwaru, přičemž minimální požadavek je grafická karta s alespoň 4 GB VRAM (virtuální paměti).

Odklon od předchozích proprietárních modelů, jako jsou DALL-E a Midjourney, je patrný v tom, že Stable Diffusion nabízí možnost využívat jej na lokálním hardwaru bez nutnosti spoléhat se na cloudové služby. Tímto způsobem se dále posiluje nezávislost uživatelů a umožňuje větší flexibilitu při využívání této pokročilé technologie.^[6]